Sådan beregnes p-værdi i Google Sheets

Det p-værdi er et af de vigtigste begreber i statistik. Når de arbejder med forskningsprojekter, er dette det output, dataforskere oftest stoler på.

Men hvordan beregner du p-værdi i Google Regneark?

Denne artikel viser dig alt, hvad du behøver at vide om emnet. Ved slutningen af ​​artiklen vil du nemt kunne beregne p-værdi og tjek dine resultater.

Hvad er p-Værdi?

Det p-værdi bruges til at bestemme, om visse hypoteser er korrekte eller ej. Grundlæggende vil videnskabsmænd vælge en værdi eller et område af værdier, som udtrykker det normale, forventede resultat, når data ikke er korreleret. Efter at have beregnet p-værdien af ​​deres datasæt, vil de vide, hvor tæt de er på disse resultater.

Konstanten, der repræsenterer de forventede resultater, kaldes signifikansniveauet. Selvom du kan vælge dette tal baseret på tidligere forskning, er det normalt sat til 0,05.

Hvis den beregnede p-værdien er langt under signifikansniveauet, så er de forventede resultater statistisk signifikante. Jo lavere s-værdi, jo mere sandsynligt er det, at dine data udtrykker en form for sammenhæng.

Hvordan beregner du p-Værdi manuelt?

Dette er trinene til at beregne p-værdi på papir:

  1. Bestem de forventede resultater for dit eksperiment.
  2. Beregn og bestem de observerede resultater for dit eksperiment.
  3. Bestem graden af ​​frihed – hvor meget afvigelse fra de respekterede resultater tæller som signifikant?
  4. Sammenlign de første forventede resultater med observatørens resultater med et chi-kvadrat.
  5. Vælg signifikansniveauet (det er her, .05 typisk bruges).
  6. Tilnærme dit p-værdi ved at bruge chi-kvadratfordelingstabellen.
  7. Afvis eller behold din start nulhypotese.

Som du kan se, er der ret meget at regne ud og tage i betragtning, når du gør dette med pen og papir. Du skal tjekke, om du har fulgt de rigtige formler for alle trinene, samt dobbelttjekke, om du har de rigtige værdier.

For at undgå risikoen for at ende med falske resultater på grund af dårlige beregninger, er det bedst at bruge værktøjer som Google Sheets. Siden p-værdien er så betydelig, at udviklerne har inkluderet en funktion, der vil beregne den direkte. Det følgende afsnit viser dig, hvordan du gør det.

Beregning af p-Værdi i Google Sheets

Den bedste måde at forklare dette på ville være gennem et eksempel, som du kan følge. Hvis du allerede har en eksisterende tabel, skal du blot anvende det, du lærer fra følgende selvstudie.

Vi starter med at lave to sæt data. Derefter vil vi sammenligne de oprettede datasæt for at se, om der er en statistisk signifikans mellem dem.

Lad os sige, at vi skal undersøge data for en personlig træner. Den personlige træner gav os deres klients tal vedrørende deres push-up og pull-up progression, og vi har indtastet dem i Google Spreadsheet.

Bord

Tabellen er meget grundlæggende, men den vil tjene til formålet med denne artikel.

For at sammenligne disse to forskellige datasæt skal vi bruge Google Spreadsheets T-TEST-funktion.

Denne funktions syntaks ser sådan ud: TTEST(array1,array2,tails,type), men du kan også bruge syntaksen T.TEST(array1,array2,tails,type) – begge refererer til den samme funktion.

Array1 er det første datasæt. I vores tilfælde ville det være hele Pushups-kolonnen (undtagen kolonnenavnet, selvfølgelig).

Array2 er det andet datasæt, som er alt under Pull-ups kolonnen.

Haler repræsenterer antallet af haler, der bruges til fordelingen. Du har kun to muligheder her:

1 – ensidet fordeling

2 – tosidet fordeling

Type repræsenterer en heltalsværdi, som kan være 1 (parret T-TEST), 2 (to-samplet lige varians T-test) eller 3 (to-sample ulige varians T-test).

Vi vil følge disse trin for at arbejde gennem eksemplet p-test:

  1. Navngiv en kolonne af vores valgte TTEST og vis denne funktions resultater i kolonnen ved siden af.
  2. Klik på den tomme kolonne, hvor du ønsker p-værdier, der skal vises, og indtast den formel, du har brug for.
  3. Indtast følgende formel: =TEST(A2:A7;B2:B7;1,3). Som du kan se, betyder A2:A7 start- og slutpunktet for vores første kolonne. Du kan blot holde markøren ved den første position (A2) og trække den til bunden af ​​din kolonne, og Google Spreadsheets opdaterer automatisk din formel.
  4. Tilføj et komma til din formel og gør det samme for den anden kolonne.
  5. Udfyld haler og skriv argumenter (adskilt af kommaer) og tryk på Enter.

Dit resultat skal vises i den kolonne, hvor du har skrevet formlen.

testeresultat

Almindelige fejlmeddelelser

Hvis du har lavet en fejl ved at indtaste din TTEST-formel, har du sandsynligvis set en af ​​disse fejlmeddelelser:

  1. #N/A – vises, hvis dine to datasæt har forskellige længder.
  2. #NUM – ​​vises, hvis det indtastede hale-argument ikke er lig med 1 eller 2. Det kan også vises, hvis type-argumentet ikke er lig med 1, 2 eller 3.
  3. #VÆRDI! – vises, hvis du har indtastet ikke-numeriske værdier for hale- eller typeargumenter.

Det har aldrig været nemmere at beregne data med Google Regneark

Forhåbentlig har du nu tilføjet endnu en Google Regneark-funktion til dit arsenal. At lære om dette onlineværktøjs muligheder og funktioner vil gøre dig bedre til at analysere data, selvom du ikke er statistiker.

Har du en alternativ metode, som du bruger til at beregne p-værdi? Du er velkommen til at fortælle os alt om det i kommentarerne nedenfor.